Dieser Artikel von Wikipedia ist u.U. veraltet. Die neue Version gibt es hier. Es gibt derzeit keine einheitliche Definition den Data-Warehouse -Begriff. Weitgehend einig ist man sich in
Ein Data-Warehouse (deutsch Datenlager ) ermöglicht eine globale Sicht auf heterogene verteilte Datenbestände indem die für die globale relevanten Daten aus den Datenquellen zu einem konsistenten Datenbestand zusammengeführt werden.
Somit entsteht der Inhalt eines Data-Warehouse durch und Aufbereiten von Daten aus unterschiedlichen Quellen.
Ein Data-Warehouse ist häufig Ausgangsbasis für Data Mining .
In der Regel operieren die Anwendungen mit konstruierten Auszügen aus dem Data-Warehouse den so Data Marts .
Die anderen Definitionen unterscheiden sich vor im generellen Zweck eines Data-Warehouse im Umfang Umgang der Daten im Data-Warehouse.
Das Spektrum der Definitionen beginnt mit der Sicht von Inmon:
„Ein Data-Warehouse ist eine themenorientierte integrierte historisierte flüchtige (d. h. dauerhafte) Sammlung von Daten um bei Entscheidungsprozessen zu unterstützen.“
Im Original: „A data warehouse is a subject-oriented integrated nonvolatile collection of data in support of decision-making process.“ (1)
Die folgende Definition von Bauer und Günzel weniger restriktiv ist aber auf einen speziellen die Analysefunktion ausgerichtet:
„Ein Data-Warehouse ist eine physische Datenbank die integrierte Sicht auf (beliebige) Daten darstellt um zu ermöglichen.“ (2)
Das Spektrum der Definitionen endet bei der von Zeh die ohne Restriktionen an Umfang Umgang der Daten sowie ohne Zweckbestimmung ist:
„Ein Data-Warehouse ist ein physischer Datenbestand der integrierte Sicht auf die zugrundeliegenden Datenquellen ermöglicht.“ (3)
Die Einschränkung „physisch“ ist notwendig um Data-Warehouse von dem „logischen“ föderierten Datenbanksystem abzugrenzen.
Der Data-Warehouse -Begriff wurde Mitte der 1980er Jahre bei IBM geprägt und mit Information-Warehouse bezeichnet. Der Data-Warehouse wurde erstmals 1988 von Devlin verwendet. In jüngerer Zeit Data-Warehouse-Systeme auch als Business-Warehouse-Systeme oder als Business-Intelligence-Systeme wodurch die geschäftliche Bedeutung derartiger Systeme betont werden soll.