Falsch positiv

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Ein falsch positives Ergebnis liegt vor wenn ein Test vorgibt er hätte gefunden wonach er sucht. Art von Algorithmus der etwas nachweisen soll eine Tendenz solche Fehlalarme zu produzieren.

Eine Krankheit ist selten der Grundanteil ist 1 von 100. Ein Kranker durch einen Test richtig als krank aber Gesunder wird fälschlich auch als krank erkannt. Wahrscheinlichkeit für die beiden Personen dass sie sind ist also jeweils 1:1. Darstellung dieses Tests mittels eines Entscheidungsbaums :

 100 ^ / \ / \ 1 99 gesund ^ ^ / \ \ / \ / \ 1 0 1  98 + - + -

Der falsch positive Test ist hier 1 bzeichnet.

Das bedeutet dass durch den Test von 100 Personen als krank bezeichnet werden einer von beiden gesund ist.

Siehe auch: Fehler 1. und 2. Art Absolute Häufigkeit Positiver prädiktiver Wert falsch negativ

Weblinks

http://christoph-gaebler.de/gigerenzer.htm

Bücher zum Thema Falsch positiv

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