Wissensrepräsentation

Für viele Computeranwendungen ist eine geeignete Wissensrepräsentation erforderlich. Die Frage ist dabei wie Wissen in einem Informationssystem (Wissensbasis) formal speichern und mit welchen Mechanismen man darauf zugreift das Wissen nutzen kann um Schlussfolgerungen zu

Anwendungen sind Expertensysteme maschinelle Übersetzungsprogramme Systeme für computerunterstützte Wartung Datenbankabfrageprogramme.

Verschiedene Notationen und (künstliche) formale Sprachen vorgeschlagen worden um Wissen zu repräsentieren:

Mit DATR zum Beispiel wird lexikalisches repräsentiert.

Kriterien für die Repräsentationsgüte

• Korrektheit: aus korrekter Syntax folgt automatisch korrekte Semantik
• Adäquatheit/Expressivität/Mächtigkeit: repräsentiert die Sprache die benötigten Ontologiebestandteile eindeutig und flexibel genug?
• Effizienz: wie effizient kann geschlussfolgert werden?
• Komplexität: wie steil ist die Lernkurve zur Wissensabbildung und der Wissensabfrage
• Übersetzbarkeit in andere Syntaxformate bzw. Sprachen

Arten von Repräsentationssystemen

1. Katalog Glossar Taxonomie (einfache Kontrollierte Vokabularien )
2. Klassifikation Thesaurus (begrenzte Zahl von Relationen i.d.R. ohne
3. Semantisches Netz Ontologie Frames
4. Axiomensystem Prädikatenlogik

Die jeweils höheren Systeme schliessen in Aussagekraft die niedrigeren Systeme mit ein. Allerdings einfachere Systeme auch einfacher zu handhaben und für viele Zwecke aus.

Im Gegensatz zur Wissensrepräsentation liegt der bei der Wissensorganisation mehr auf der Ordnung bestehender Wissensbestände nicht selbst dargestellt werden sollen sondern auf mittels Metadaten verwiesen wird.

Bücher zum Thema Wissensrepräsentation

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