Finanzprognosen mit Neuronalen Netzen
 | von Hans Uhlig
ISBN: 380061958X |
Gute Einleitung in die Thematik, aber zu teuer.
Dieses Büchlein (136 Seiten!) erklärt kurz und bündig die Einsatzmöglichkeiten neuronaler Netze, beschränkt sich dabei aber auf eine einzige Netzwerktopologie (Dreischichtiges Feed-Forward-Perzeptron), auf die dahinterstehende Mathematik wird so gut wie gar nicht eingegangen. Das muß kein Nachteil sein, das Grundgerüst wird verständlich dargelegt und die Möglichkeiten und Grenzen neuronaler Netze an anschaulichen Beispielen erklärt.Für den stolzen Preis hätte ich mir aber etwas mehr Information erwartet, deshalb nur 3 Sterne.
Ein Buch über KI im Zusammenhang mit der Technischen Analyse
Auch wenn dieses ca. 440 Seiten dicke Buch keine Universallösung parat hält ist es ein ideales Buch, um den Einstieg in die Technische Analyse mit der Künstlichen Intelligenz zu meistern. In dem Buch wird von Spitzenhändlern und Experten die sich mit der Entwicklung von Börsensystemen mit künstlicher Intelligenz beschäftigen ein Einblick in die Materie vermittelt. Hierbei werden Themen wie Neuronale Netze, Fuzzy-Logic, genetischer Algorithmen, Expertensystemen und einige anderen Methoden der künstlichen Intelligenz behandelt. Das Buch ist sehr Praxisorientiert ausgerichtet und bietet zahlreiche Beispiele und Informationen zu existierender Software die auf künstlicher Intelligenz basieren. Dieses Buch richtet sich sowohl an Einsteiger als auch an fortgeschrittene Leser, die sich intensiver mit der Künstlichen Intelligenz im Zusammenhang mit der Technischen Analyse der Aktienmärkte beschäftigen möchten.
Siehe auch: | > Finanzprognosen mit Neuronalen Netzen |
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