Kurzbeschreibung
Zum Buch: Das Buch behandelt detailliert und umfassend die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz. Der Autor verknüpft die theoretischen Grundsätze intelligenter Problemlösungen mit den Datenstrukturen und Algorithmen, die für die Implementierung benötigt werden. Dabei behält Luger stets die praktische Anwendbarkeit der theoretischen Erkenntnisse im Auge. Die Kernthemen der KI wie Prädikatenlogik, Alternativen der Wissensrepräsentation, wissensbasierte Problemlösungsansätze und KI-Programmiersprachen werden ausführlich behandelt. Das Anliegen des Buches ist es, dem Leser fundiertes Wissen über die Funktion von Intelligenzmustern in einer sich ständig wandelnden Welt der Unsicherheit und Komplexität zu vermitteln. Über den Autor: George F. Luger ist Professor für Informatik und Psychologie an der Universität von New Mexico. Zu seinen Forschungsgebieten zählen die Nachbildung menschlicher Intelligenz und der Aufbau intelligenter Kontrollsysteme.
Siehe auch:
