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Statistik: Poisson-Verteilung
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ShadowFlame
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Anmeldungsdatum: 27.11.2005
Beiträge: 2

BeitragVerfasst am: 27 Nov 2005 - 16:32:55    Titel: Statistik: Poisson-Verteilung

Hallo.

Das Abschlussbeispiel in unserem Buch zu diesem Thema lautet wie folgt:
Zitat:
Ein Installationstechniker eines landesweiten Unternehmens unternimmt eine Fahrt in eine Stadt nur dann, wenn mindestens drei Aufträge aus dieser Stadt vorliegen. Angenommen, die Aufträge folgen einer Poisson-Verteilung mit einen [sic] mittleren Anzahl von 0,3 pro Woche und 10 000 Einwohner. Eine Stadt besitzt 100 000 Einwohner. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass
a) der Techniker länger als eine Woche nicht in diese Stadt kommt?
b) eine Person der Stadt, die als Erste einen Auftrag erteilt hat, noch vor Ablauf einer Woche vom Techniker besucht wird?


Da bei 10000 Einwohner µ = 0,3 ist und 100000 10 mal so viel ist, habe ich für µ = 3 angesetzt. Die Frage ist, wie es weiter geht und vor allem, was man für x einsetzen muss.

a) g(mehr als 0 Wochen Verzögerung) = 1 - g(0) = 1 - (3^0)/0! * e^-3 ???
b) keine Ahnung

Kann mir hier irgendjemand weiterhelfen? Bin etwas verwirrt...
Danke schon mal im Voraus.
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