Frau Schermelleh Engel ist unfassbar nett. sie hat zuerst ein paar persönliche fragen gestellt, das nimmt einem ein bisschen die aufregung.
ich wollte einfach nur bestehen, das ergebnis war dann mehr als überraschend.
tipp: wählt ein einführungsthema, das ihr richtig gut versteht und berücksichtigt alle Punkte. und was ihr nicht so kapiert, das erwähnt ihr einfach überhaupt nicht. und soviel malen wie möglich! das einführungsthema ist mehr als die halbe miete. |
einführungsthema: clusteranalyse - wie jeder.
habe eine agglomerative hierarchische ca an einem vorher ausgedachten beispiel dargestellt. die daten aus dem Beispiel waren intervallskaliert (das vorgehen für nominale hab ich zeitlich nciht mehr geschafft zu lernen, deswegen hab ich das mal völlig ignoriert und sie hat zum glück nciht danach gefragt). dann hat sie mich echt 7-8 minuten reden lassen und ich kam zur distanzbestimmung. da hab ich dann die minkowskiformel aufgeschrieben. die formel hab ich dann erklärt und dann dass man da die eukl distanz und die cityblock rausbekommt.das wollte ich dann noch grafisch veranschaulichen aber das wollte sie dann nicht mehr, die formel hat ihr gereicht.
dann hat sie gefragt, welchen fusionierungsalgorithmus ich nehmen würde, ich hab single linkage gesagt und dann sollte ich das hinmalen (mit den clustern und welche cluster man dann zusammen fügt) und am selben beispiel sollte ich noch malen wie das bei complete linkage ist. dann noch wie man clusterzahl bestimmt: struktogramm aufgemalt. da hab ich ein bisschen chaotisch rumgemalt aber das hat dann auch noch hingehauen.wichtig hierbei: was genau stellen die achsen dar, wie bestimmt man clusterzahl.
(bis zum knick, inklusive)
dann völlig unerwartet (hatte fest mit cfa, efa und lisrel gerechnet und mich NUR darauf vorbereitet): welche möglichkeiten haben sie um regression zu rechen? paar sachen aufgezählt, diskriminanzanalyse hab ich weggelassen weil ich dazu gar nix wusste. dann sollte ich sagen, warum man bei dichotomer av keine normale regression machen kann (alle voraussetzungen verletzt). ich hab die normale regressionsgerade aufgemalt und da dann die von der logistischen regression rein. da hab ich den fehler gemacht, dass der graph nciht durch den nullpunkt ging, hab das dann korrigiert. dann wollte sie wissen was das darstellt und ich hab irgendwas erzählt. hatte mich komplett nicht auf regression vorbereitet. irgendwie hat sie mir dann was dazu erklärt und wollte wissen, was ein logit ist. da hab ich auswendig runtergerasselt: aggregierte einflussstärke. dann sollte ich ihr erklären was bei der log. reg gemacht wird, also diese verknüpfung von logit odd und wie die zusammenhängen. hab irgendeinen mist erzählt gemischt mit auswendig gelernten sätzen. da hatte sie gnade und hat zur moderierten reg. rübergeleitet: multikollinearität. wo man die findet (zwischen allen eigentlich) und ich hab dann noch essentielle und nicht essentielle mk erwähnt aus rettungsgründen. glaub das wars dann auch schon. zeit verging wie im fluge und man muss wirklich keine angst vor dieser prüfung haben, sie ist unglaublich nett.
in der nachbesprechnung hat sie gesagt, mein einführungsthema war super und der rest war ok aber nicht mehr so gut.also viel besser als ich erwartet hätte (und viel besser als ich mich selbst einschätzen würde, fand mein rumgestammel schlimm)
zusammengefasst: einführungsthema sollte man so lange ausbauen wie möglich. in der prüfung vor mir und nach mir hat sie jeweils (wie ichs bei mir auch gehofft hatte) zu efa -cfa -strukturgleichungsmodelle rübergeleitet.
ganz viel malen, langsam reden.
und wie gesagt: prüferin absolut zu empfehlen, total lieb!! vor ihr muss man echt keine angst haben. |
