| Eine Prüfung, die wirklich Spaß macht. Kleine Denksportaufgaben, aber alles gut machbar... |
Beginn mit dem Prozess der diagnostischen Urteilsbildung:
- Klinische vs. Statistische Vorhersage: Was ist nun besser?
- Sarbin-Studie: Was war hier Problem?
- Schlussfolgerungen aus Korrelation klinische vs statistische Vorhersage mit gleichen Daten?
- Goldstein-Studie: Wie wurde hier Konfundierungsproblem gelöst? Wieso wurden im Goldberg-Index genau diese 5 Skalen verwendet? Was war mit den anderen Skalen?
- Metaanalysen
- Wieso klinische Vorhersage nun schlechter als statistische?
- Beispiel klinische + statistische Vorhersage? DSM-IV
- Paramorphe Modelle
- Lineare vs Konfigurationsmodelle: Unterschiede
- HYPAG
- Wie kann man statistische Vorhersage nutzen? Klinische Inferenz
Entscheidungstheoretische Modelle:
- Taylor- Russell-Tafeln: Wann Validität lohnend?
- BCG-Modell: Was ist hier neu? (Zx nicht neu, da abhängig von Selektionsquote) Fragen zu Gewinn und Kosten
Vergleich D2 und FAIR:
- D2: Kennwerte, Problem des Wertes der Gesamtleistung? Wie kann man dies lösen? Wieso doppelte Gewichtung der Fehler nicht Problemlösung? |
