Forschungsmethoden & Evaluation | Diplom | Psychologie | Universität Frankfurt am Main

Forschungsmethoden & Evaluation | Psychologie

05.02.2009

Art der Hochschule:

Universität

Prüfungsort:

Frankfurt am Main

Studienfach:

Psychologie

Art der Prüfung:

Diplom

Prüfungsfach:

Forschungsmethoden & Evaluation

Dauer:

20-30 Minuten

Note:

Konntest du mit einem selbst gewählten Thema beginnen?

keine Angabe

Versucht der Prüfer bei Schwierigkeiten zu helfen?

keine Angabe

Prüfungsablauf / Tipps

Er möchte, dass man das Startthema vorher mit ihm per email "bespricht", das hatte ich nicht getan, war aber nicht schlimm!
Schwerpunkte der Prüfung waren SGM und Testtheorie.

Prüfungsfragen

1. Thema: Clusteranalyse
- wofür macht man das
- wie bestimmt man die Assoziationsstärken zwischen den Objekten? (er meinte die Ähnlichkeiten -> Jaccard, RR, M-Koeff., City Block Metrik)
- linkage Verfahren beschreiben (habe alle genannt die ich kannte)

Metaanalyse
- was macht man da
- welche Maße ich kenne (Distanzmaß, Korrelation...)
- Probleme bei MA

Testtheorie
- KTT (3 Axiome, Reliabilität)
- Methoden d. Reliabilitätsbestimmung
- Objektivität (D-, A- und I-Obj.)
- IRT (Rasch Modell aufmalen, Unterschied bei Birnbaum, Reliabilität bei der IRT, Iteminformationsfunktion)
- wichtig: er wollte die Formel des Rasch Modells aufgeschrieben haben (wie man die WK bestimmt)!

Latent-State-Trait-Modelle
- erklären + Reliabilitätsbestimmung
- ich hab noch erzählt, dass man das mit SGM machen kann

Multitrait-Multimethod-Methode
- nachdem ich die Basics erklärt hatte, frage er mich noch nach bestimmten "modernen" Modellen dazu (CFM oder so ähnlich?? kannte ich nicht...)

SGM
- Bestandteile nennen, Parameter usw...
- Wie kann man die Modellgüte bestimmen? Habe 2 Signifikanztests genannt + die deskriptiven Indizes
- Wie teste ich Modelle gegeneinander? Wusste ich nur bei hierarchisch geschachtelten Modellen, aber wenn man das nicht hat, gibt es wohl ne bestimmte Methode (AIC oder so ähnlich)

Was sind latent growth curve models? das hatte ich vorher noch nie gehört, muss aber zugeben, dass ich an dieser Stelle die Literaturangaben wohl übersehen habe. War aber auch nicht so schlimm!

Viel Glück!

Studienfächer