Methoden | Psychologie
29.01.2013
Art der Hochschule:
Universität
Prüfungsort:
Frankfurt am Main
Studienfach:
Psychologie
Art der Prüfung:
Diplom
Prüfungsfach:
Methoden
Dauer:
20-30 Minuten
Note:
1;
Konntest du mit einem selbst gewählten Thema beginnen?
keine Angabe
Versucht der Prüfer bei Schwierigkeiten zu helfen?
keine Angabe
Prüfungsablauf / Tipps
Herr ***** ist ein sehr freundlicher Prüfer und man kann auch mit einem kurzen Einführungsthema starte, welches allerdings nicht länger als 5 min dauern sollte. Ich hatte mich für das Einführungsthema SEM entschieden und habe den Schwerpunkt auf Vorteile im Vergleich zur normalen Regression gelegt.
Ich persönlich fand in der Prüfung es wichtiger zu zeigen, dass man die Verfahren verstanden hat als Sätzte auswendig zu lernen. Auch praktische Anwendungen sollte man zu den Verfahren kennen.
Ich persönlich fand in der Prüfung es wichtiger zu zeigen, dass man die Verfahren verstanden hat als Sätzte auswendig zu lernen. Auch praktische Anwendungen sollte man zu den Verfahren kennen.
Prüfungsfragen
Herr ***** ist ein sehr freundlicher Prüfer und man kann auch mit einem kurzen Einführungsthema starte, welches allerdings nicht länger als 5 min dauern sollte. Ich hatte mich für das Einführungsthema SEM entschieden und habe den Schwerpunkt auf Vorteile im Vergleich zur normalen Regression gelegt.
Ich persönlich fand in der Prüfung es wichtiger zu zeigen, dass man die Verfahren verstanden hat als Definitionen auswendig zu lernen. Auch praktische Anwendungen sollte man zu den Verfahren kennen.
Begonnen habe ich mit SEM und einem praktischen Anwendungsbeispiel, indem ich die Vorzüge zu einer einfachen Regression beschrieben habe.
Fragen zu SEM:
Können Sie die Strukturgleichung eines SEM Modell mit Moderatoreffekt aufzeichnen?
Was ist den der Chiquadratdifferenztest und was besagt ein nichtsignifikanter Wert?
Wie könnten sie in ihrem Modell (ein Modell mit 2 latenten exogenen Variablen) und 1 latenten endogenen Variable) mehrere konkurrierende Modell miteinander vergleichen? Z.B ein Modell in dem eine Kovarianz zwischen den latenten exogenen Variablen freigeschätzt wird gegen ein Modell, indem die Kovarianz auf den Wert 0 fixiert wird.
Faktorenanalyse:
Was ist eine PCA?
Wo liegt der Unterschied zwischen einer PCA und einer Faktorenanalyse
Was ist ein Eigenwert?
Welche Faktoren würde man beibehalten, wenn man mehrere Eigentwerte hat (Achtung Eigenwerte größer als 1 und somit nicht standardisiert)
Logistische Regression
Wann wendet man eine logistische Regression an?
Was steht rechts vom Gleichheitszeichen?
Was ist der Logit?
Wie lassen sich Odds Ratio Werte interpretieren (dafür wurde ein konkreter Wert vorgegeben)
Multiple Regression:
Was ist das Ziel der multiplen Regression
Welche Probleme existieren bei der multiplen Regression und nennen sie eins? Habe mich dort für Multikollinearität entschieden
Was passiert bei Multikollinearität und wie kann man diese überprüfen?
ANOVA mit Messwiederholung:
Was ist eine wichtige Annahme der ANOVA mit Messwiederholung? Compound Symmetry oder aber Sphärizität.
Wie kann man diese Annahme überprüfen?
Es gab sicher noch mehr Fragen und einige waren noch etwas detaillierter kann mich aber nicht mehr genau dran erinnern.
Ich persönlich fand in der Prüfung es wichtiger zu zeigen, dass man die Verfahren verstanden hat als Definitionen auswendig zu lernen. Auch praktische Anwendungen sollte man zu den Verfahren kennen.
Begonnen habe ich mit SEM und einem praktischen Anwendungsbeispiel, indem ich die Vorzüge zu einer einfachen Regression beschrieben habe.
Fragen zu SEM:
Können Sie die Strukturgleichung eines SEM Modell mit Moderatoreffekt aufzeichnen?
Was ist den der Chiquadratdifferenztest und was besagt ein nichtsignifikanter Wert?
Wie könnten sie in ihrem Modell (ein Modell mit 2 latenten exogenen Variablen) und 1 latenten endogenen Variable) mehrere konkurrierende Modell miteinander vergleichen? Z.B ein Modell in dem eine Kovarianz zwischen den latenten exogenen Variablen freigeschätzt wird gegen ein Modell, indem die Kovarianz auf den Wert 0 fixiert wird.
Faktorenanalyse:
Was ist eine PCA?
Wo liegt der Unterschied zwischen einer PCA und einer Faktorenanalyse
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Welche Faktoren würde man beibehalten, wenn man mehrere Eigentwerte hat (Achtung Eigenwerte größer als 1 und somit nicht standardisiert)
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Welche Probleme existieren bei der multiplen Regression und nennen sie eins? Habe mich dort für Multikollinearität entschieden
Was passiert bei Multikollinearität und wie kann man diese überprüfen?
ANOVA mit Messwiederholung:
Was ist eine wichtige Annahme der ANOVA mit Messwiederholung? Compound Symmetry oder aber Sphärizität.
Wie kann man diese Annahme überprüfen?
Es gab sicher noch mehr Fragen und einige waren noch etwas detaillierter kann mich aber nicht mehr genau dran erinnern.
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